マーケティン部署やデータ管理部署向けに構築されたマーケティング最適化ソフトウェア

セグメント分析とキャンペーン効果測定をリアルタイムで可視化し、カスタマイズ可能なレポートで最新のインサイトを提供。お使いのツールと連携してデータ活用を促進します。
Marketing Optimization & Experimentation

主な特徴

A/Bテストで実現する効果的なキャンペーン設計

Treasure Data CDPに統合されたカスタマージャーニーオーケストレーションを活用し、異なる顧客セグメント間でのキャンペーン効果を比較検証できます。得られた知見をもとに、マーケティング予算の最適な配分を実現します。
Boost campaign confidence with A/B testing

高度なテスト方法でカスタマージャーニーの最適化を促進

多変量およびマルチアームドバンディット(MAB)テストにより、顧客体験の最適化を実現しますあらゆるMLモデルをデプロイするカスタムスクリプトを作成し、その分析結果をジャーニー設計に反映させることができます。
Jumpstart customer journey optimization with advanced testing methods

使い慣れたツールとモデルをそのまま活用

ゼロから始める必要はありません。アプリケーションSDKと、Hivemall、Spark、Python、およびSQLなどの幅広い開発ツールと連携可能です。独自の分析モデルやインサイト生成を柔軟に実装できます。
Use the tools you know best and the models you’ve built

選ばれる理由

データサイエンスを、すべてのチームメンバーに

役割や専門性に関わらず、誰もがトレジャーデータの力を最大限に活用できます。マーケターは機械学習を活用したキャンペーンを迅速に開始でき、アナリストはSQLを使って機械学習モデルを実行できます。データサイエンティストは独自のスクリプトやモデルを柔軟に実装可能です。

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すぐに使える20種類以上の機械学習モデル

ビジネスニーズに合わせて、カスタマイズ可能な機械学習モデルを豊富にご用意しています。コンテンツアフィニティ分析、予測スコアリング、最適アクション推定、次善オファー(NBO)、A/Bテスト、マルチタッチアトリビューション、クラスタリングなど、実践的なモデルを取り揃えています。

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効率的なカスタマージャーニーの最適化を実現

マーケターがデータドリブンな意思決定を行えるよう、包括的なツールセットを提供します。キャンペーン効果の比較検証、ランダムサンプリングによる実験計画、 またはマルチタッチアトリビューションなど、最適化に必要な機能を簡単に利用できます。また、データサイエンティストによる高度な分析もシームレスにサポートします。

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400種類以上のシステム連携でマーケティング効果を最大化

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