顧客の生涯価値（LTV）を高める

顧客離れ防止のためにパーソナライズされたカスタマーサービスエクスペリエンス

解約傾向、生涯価値、または顧客属性の組み合わせに基づいて顧客をエージェントチームにルーティングすることで、解約の可能性を減らしましょう。

Treasure Data CDP による支援の仕組み：

• 顧客データ（オンラインとオフライン、バッチ、リアルタイム）をキャプチャして統合し、最適なコンタクトセンターエージェントにリクエストをルーティングできるようにする
• エージェントが顧客の完全なプロファイル、以前のデジタルおよび対面でのやり取り、その他の顧客インサイトに基づいて、顧客のニーズに積極的に対応できるようにする
• エージェント向けの次善製品推奨事項を明らかにして、クロスセルとアップセルの機会を増やせるようにする

導入実績：SUBARUの販売店は、Treasure Data CDPに搭載した独自のスコアモデルにより、購入可能性の高い顧客を的確に特定。その結果、成約率を驚異の71%向上させることに成功しました。毎週更新されるデータインサイトを活用し、ディーラーは最適な顧客へのアプローチを実現、商談成功率を大幅に高めています。

最近購入した顧客への不要なアプローチを抑制し、広告効率を最大化

顧客体験と広告費用対効果（ROAS）の最適化を実現。ブランドと最近取引した顧客を特定し、再購入のタイミングが整うまで、不要なマーケティングアプローチを防止します。

Treasure Data CDP による支援の仕組み：

• トレジャーデータの柔軟な統合フレームワークを活用し、オンラインとオフラインのすべての顧客コンバージョンデータを一元的に収集
• コンバージョンデータを用いて精緻なセグメントを構築し、最近購入した顧客を正確に特定
• 特定した顧客をマーケティングキャンペーンから除外し、不要なメッセージング費用を削減

導入実績：マルチ・スズキ・インディア社は、CDP活用の抑制により広告コストを30%削減しました。

顧客単価向上と追加商品提案による売上拡大戦略

顧客生涯価値（LTV）、エンゲージメント、ブランド満足度を向上させます。リピート顧客向けに最適な製品推奨を導き出し、顧客の購買単価を戦略的に引き上げます。

Treasure Data CDP による支援の仕組み：

• オンラインとオフラインの顧客購買データと相互作用データを、柔軟な統合フレームワークで一元的に収集
• 高度な次善製品モデルを活用し、個々の顧客が最も関心を持つ製品を精緻に特定
• 顧客一人ひとりに最適な製品を提案し、パーソナライズされたエクスペリエンスを実現

既存VIP顧客の洞察を活用した、戦略的な優良顧客開拓

マーケティング投資を最適化し、顧客あたりの収益を最大化。最適なターゲット層を的確に見極め、効率的な顧客育成を実現します。

Treasure Data CDP による支援の仕組み：

• 既存VIP顧客の行動パターンと特性を徹底的に分析
• 予測モデリングを用いて、将来のVIP候補を精緻に特定
• ターゲット広告キャンペーンの戦略的な最適化を推進

導入実績：小売店PARCOは、統合データ分析によるインサイトを活用し、顧客のリピート訪問率を8%向上させることに成功しました。