CDPとは何か？カスタマーデータプラットフォーム完全ガイド
公開日 2024/05/22データの活用における最大の障壁について、54%の企業が「データの分断化やサイロ化」を挙げており、これにより顧客体験の全体像を正確かつ統合的に把握することが困難になっているとの調査結果が出ています。
CDPのデータ収集能力とは?
CDPプラットフォームは、組織全体のさまざまなシステムやデータソースと、標準搭載のコネクター、SDK、ウェブフック、APIを通じて接続します。プロファイルデータやリアルタイムの行動データ（行動履歴、属性情報、取引データ）をはじめ、キャンペーンデータ、商品データ、カスタマーサポートデータ、モバイルデータ、POSデータ、マーケティングデータ、デバイスデータ、IoTデータなど、あらゆる種類のデータを取り込むことが可能です。
顧客データプラットフォーム（CDP）は、多様なデータソースから顧客データを統合する機能を備えています。
これらの顧客データは、構造化データ、非構造化データ、半構造化データなど、さまざまな形式で存在しており、CDPはこれらのデータソースを統合して単一の顧客プロファイルを構築する必要があります。スキーマレス取り込みを採用することで、CDPは事前に定義されたテーブルを作成することなく、生のイベントレベルのデータを収集することができます。これにより、データ収集プロセスが迅速化され、データソース側の変更にも柔軟に対応できます。
顧客データの収集方法は複数あります。一定期間のデータを一括で収集し、システムに一度にロードする方法があります。このバッチ処理は、データパイプラインの一部としてワークフローによって自動化されています。また、前回のロード以降の最新データのみを取り込む増分バッチ処理を設定することも可能です。
さらに、ウェブログやモバイルアプリケーションで記録されたデータをリアルタイムでCDPにストリーミングすることで、マーケターは顧客プロファイルの変更をリアルタイムで確認することができます。
なお、顧客データプラットフォーム（CDP）は、話者によって「コンシューマーデータプラットフォーム」や「オーディエンスデータプラットフォーム」とも呼ばれています。
「グローバルデータスフィアは59ゼタバイト（ZB）以上に達しており、2024年までの年間平均成長率（CAGR）は26%で成長すると予測されています。 」
CDPのデータ統合方法とは？
CDPソフトウェアはどのようにしてデータを統合するのでしょうか。CDPに取り込まれた顧客データは、顧客IDの統合またはデータ統合と呼ばれるプロセスを通じて、単一の顧客プロファイルに統合されます。顧客IDの統合では、複数のシステムから得られる識別子を紐付けるための高度なアルゴリズムが使用されます。IDステッチングにより、アイデンティティグラフの作成が自動化され、顧客との継続的なエンゲージメントに応じてデータがプロファイルに統合され続けます。
CDPは、顧客識別子とデータソースを統合し、シングルカスタマービュー（SCV）を作成します。これは、統合顧客ビュー（UCV）、カスタマー260°ビュー、あるいはゴールデンプロファイルとも呼ばれています。
統合プロセスにおいて、顧客データは検証、クレンジング、重複排除が行われ、単一の顧客プロファイルが作成されます。IDの統合プロセスは、以下の2つの方法で実施されます：
- 決定論的マッチング:各システムの顧客レコードの固有IDを、メールアドレスや氏名などの共通情報を用いて照合します。この高精度なアプローチは、自社保有データ（ファーストパーティデータ）が十分に利用可能な場合に最も効果を発揮します。
- 確率的マッチング:さまざまな顧客データポイントを分析し、2つの識別子が同一顧客である統計的な可能性を推定するアプローチです。統計的な関連付けは認証済みIDほど確実ではありませんが、自社保有データが限られている場合に非常に有効です。
- オーディエンス管理
- キャンペーン管理
- カスタマーサービス＆サポート
- 製品開発
- 見込み客開拓と営業活動
- データの所在確認が困難
- システム（チャネルなど）の分断によるサイロ化
- マーケティング機能ごとの分断
- 統合が困難
- 分析がほぼ不可能
- 複数のチャネルやデバイスを通じた一貫した体験の提供
- 大量の顧客と複数のインタラクションを含む複雑な顧客体験への対応
- パーソナライゼーションとターゲティングの改善（適切な顧客に、適切なタイミングで、適切な方法で関連性の高いメッセージを提供）
- 顧客エンゲージメントの最適化と成長、および詳細な顧客行動の兆候や顧客インタラクションのモニタリング（および対応）を行うエンゲージメントプラットフォームとしての機能
- データの民主化:CDPは、活用できる社内の全員が顧客データにアクセスできるようにします。
- 柔軟性と俊敏性:新しいデータソースを迅速に接続し、プロファイルとセグメントをリアルタイムで更新できます。
- 業務効率:ITが顧客データの編集、検証、利用可能化に要する必要性と時間を削減します。
- マーケティングコストの削減と予算の最適化:適切な顧客へのターゲティングと、適切なキャンペーンやプログラムの実施を支援します。
- 収益の増加:営業・サービスチームに、優良見込み客の認識やクロスセル・アップセルの機会を素早く把握するために必要な情報を提供します。
- 個別の顧客プロファイルの基幹システムで、全てのオーディエンス管理ニーズが満たされている。
- マーケティングテクノロジースタックが限定的で、顧客データを収集し顧客体験を提供する異なるテクノロジーが多くない。
- 顧客データがシンプルで、統合と分析が容易。
- パーソナライゼーションが組織の要件や目標ではない。
- CDPは、DMPから得られる第二者データおよび第三者データを取り込むことで、顧客プロファイルを充実させることができます。
- DMPは、広告ターゲティングの精度を向上させるため、CDPの顧客データを取り込むことができます。
- CDPソフトウェアは、CRMから顧客データを取り込むことができます。
- アドボケイトの特定
- 顧客離反の予測
- アップセルとクロスセルの機会の特定
- 優良顧客の特定
- プロファイルの購買履歴に基づく関連性の高いレコメンデーションの提供
- SAML 2.0などの業界標準プロトコルによる、高度なポリシーベースのアクセス制御を提供するCDPソリューションを探しましょう。
- データ損失と脅威を防ぐための強力なセキュリティフレームワークを確認しましょう。
- CDPと他のアプリケーション間で転送されるすべてのデータが、転送中および保存時に暗号化されることを確認しましょう。
- 組織、役割、地域別にプラットフォームのユーザー権限を設定し、システム全体のデータ変更を追跡できる監査ログを確保しましょう。
- マーケティング自動化プラットフォーム
- データベース、データウェアハウス、またはデータレイク
- CRM（顧客関係管理）システム
- ウェブ分析
- Eコマース
- ソーシャルメディア
- データマネジメントプラットフォーム
- 広告
- IoT（モノのインターネット）およびセンサーデータ
- ビジネスインテリジェンス（BI）プラットフォーム
- タグ管理システム
- リアルタイムパーソナライゼーション：適切な時間と場所で適切なメッセージを顧客に届けることで、顧客を喜ばせます。CDPは、途方もないパーソナライズド体験を提供し、最適な次のアクションを決定するパーソナライゼーションエンジンを稼働させることができます。
- クロスチャネルオーケストレーション：顧客またはセグメントが顧客ジャーニーで使用するチャネルを特定し、それらのチャネル間でメッセージと情報の一貫性を確保します。
- 行動リターゲティング：閲覧した商品、読んだコンテンツ、過去の購入などの買物行動に基づいて顧客をセグメント化し、新製品・サービスでリターゲティングします。
- 類似顧客広告：製品購入、買物行動、デモグラフィックなどが類似する顧客セグメントを定義し、類似の顧客を見つけてターゲティングするのに役立てます。
- アカウントベースドマーケティング（ABM）：CDPでアカウントをセグメント化し、注力すべき場所の理解と優先順位付けを支援するとともに、チャネルとキャンペーン全体での企業とのアカウントおよび連絡先の相互作用を追跡します。
- マーケティングキャンペーンの追跡とフィードバックループ：実行可能な洞察をすぐに得られるため、週次や月次ではなく、迅速な調整と改善が可能になります。
- 見込み客のスコアリングと優先順位付け：営業チームは、高品質な見込み客や購入可能性の高い顧客に注力できます。
- クロスセールスとアップセールスの機会：最近の購入、閲覧活動などを見て、既存顧客が興味を持つ可能性のある製品・サービスを理解します。
- コールセンターの応答時間を改善：コールセンターエージェントに統合された顧客プロファイルを提供し、顧客ニーズにより迅速に対応できるようにします。
- 離脱率の低減：製品、サービス、またはブランドを放棄する可能性が高い顧客を特定し、顧客と再び接続し、再エンゲージするプログラムを作成します。
- 開発作業の削減：CDPは組織全体の異なるシステムに接続し、顧客の単一のビューを構築することで、ITがカスタム統合を開発するために必要な時間と労力を削減します。
- データセットの統一：CDPは構造化・非構造化データを取り込むことができ、スキーマレス取り込みを提供する場合、ITはデータソースの変更を管理する必要がありません。
- データ収集と統合のための自動ワークフロー：CDPは、ITがシステム間のデータフローを管理する必要性を減らします。自動ワークフローにより、データソースが一貫して取り込まれ、クレンジングされ、検証されます。
- デバイスではなく顧客行動をターゲティングすることで、広告クリックスルー率（CTR）を250%向上
- 転換率を18%から21%に向上
- 機械学習を活用し、最も購入可能性の高い買い物客に dealers が注力することで、成約率を14%向上
- 改善されたターゲティングによる新規顧客の販売
- 改善されたセグメンテーションによる大型販売
- 顧客維持の改善
- 新しいソリューションのライセンスコスト
- 新しいデータソースの接続、テンプレート、レポート、ダッシュボードの開発を含むCDPの維持リソースコスト
- 導入をサポートし、継続的なサポートを提供するための専門サービスとトレーニングコスト
- POCに含めるユースケースを特定し、サポート予定の主要ユースケースに焦点を当てます。
- ユースケースをサポートする最も重要なデータソースを統合します。
- 一部のユースケースが複雑な場合、CDPがサポートできることを確認するためにそのユースケースを含めることを検討します。
- CDPの価値を示すため、各ユースケースに1つの重要業績評価指標（KPI）を特定します。
- 統一された顧客視点が各部門の取り組みにもたらす価値を理解してもらうため、POCとその成果を組織全体に伝達します。
- CDPはどのようなデータソースと統合し、維持しているでしょうか。現在必要としているデータソース、すでに保有しているものの現在のプログラムで活用できていないもの、さらに今後のロードマップ上にある可能性のあるデータソースを列挙してください。
- CDPは匿名の訪問者と特定の顧客の両方を、複数のデバイス間で追跡できるでしょうか。Web分析とモバイル分析は、既知および未知の訪問者の両方を追跡します。CDPがWebおよびモバイル向けSDKの提供、イベントデータの収集、および識別トラッキング（ID ベース『メールアドレス、ユーザー名など』、クッキーベース『ブラウザークッキー、IDFA（広告識別子）など』）の機能を持っていることを確認してください。
- CDPはプライバシーとコンプライアンスをどのようにサポートしていますか？CDPは、同意管理システム（現在使用しているシステム名を挙げてください）と統合していますか？データリクエストに対してどのように対応しますか？
- CDPのデータ保持スケジュールはどのようになっていますか？長期にわたる顧客理解の改善を目指すため、データを無制限に保持できることを求めています。
- 顧客セグメントを作成するツールは直感的で使いやすいですか？CDPは、セグメント定義のために、データサイエンティストやIT担当者の支援を必要としないはずです。
- CDPは未加工の、フィルタリングされていないデータへのアクセスを提供していますか？顧客をより深く理解するために、生データを詳細に調査する必要が生じることがあります。場合によっては、生データを調査しなければ、自社の顧客に関してどのようなデータを保有しているかさえ把握できないこともあります。
- エンタープライズCDPは、人工知能（AI）と機械学習（ML）のエンジンを備えていますか？MLやAIによるセグメンテーションに、自分たちが理解しやすい方法でアクセスできますか？
- CDPはどのようなセキュリティを提供していますか？顧客の個人情報を扱うため、ベンダーがその情報を確実に保護するために導入しているセキュリティプロトコルについて、詳細を確認する必要があります。
- トレーニング、プロフェッショナルサービス、およびサポートを提供していただけますか？ベンダーに対して、CDP利用のためのトレーニングプログラムの内容、カスタムワークに対応可能なプロフェッショナルサービスの有無、CDP導入後に利用可能な学習およびサポートチャネルについて具体的に確認してください。
その後、プロファイルはセカンドパーティデータやサードパーティデータなどのデータソースを用いて補完され、不足している属性情報を補填したり、既存の属性情報をより新しい情報に更新したりします。
CDPはデータをどのように分析し、予測分析はどのように機能するか？
顧客データプラットフォーム（CDP）は、単なる顧客情報保管用のデータベース以上の機能を備えています。ルールや機械学習を用いた顧客プロファイルの分析・セグメント化、予測スコアリング、さらにはジャーニーオーケストレーションを実行できます。一部のCDPは、高度な予測分析のために機械学習（ML）や人工知能（AI）を活用することが可能です。また、BIツールとシームレスに連携してデータを可視化することもできます。
マーケターは豊富なデータセットにアクセスし、属性や行動に基づいてセグメントを作成できます。ルールベースのアプローチを用いて手動でセグメントを定義することも、予測分析を活用することも可能です。
ジャーニーオーケストレーションにより、マーケターは顧客体験全体を通じて顧客とのインタラクションを分析し、適切なタイミングで適切なチャネルを通じて適切なメッセージを配信することができます。
「44%の企業がCDPによって自社のロイヤルティとROIが向上していると報告しています。」
Forbes Insightsの調査「Data versus Goliath」より
CDPのデータアクティベーション機能とは？
CDPは最終的に、アクティベーション、キャンペーンの実行、顧客体験を向上させるコミュニケーションのために、他のシステムで顧客データを利用可能にします。マーケターはこのデータを活用して、ウェブサイト体験のパーソナライゼーション、ターゲットメールの配信、関連性の高いレコメンデーション、リターゲティングなど、さまざまな施策を実施できます。
CDPは誰が使用するのか？
CDPは組織全体のチームが顧客データを活用できるようにし、以下のようなビジネスプロセスの最適化を可能にします：
CDP Institute 2022年会員調査「Success in an Era of Limits」によると、CDPは主に消費者向けマーケティングで使用されていますが、B2Bマーケターの間でも相当数の利用があります。
CDPの最も一般的なユースケースとは？
なぜ顧客データプラットフォームが必要なのでしょうか？CDPの最も一般的な2つの用途は、パーソナライズされた顧客体験とターゲット広告です。その理由は、顧客との関係性を含めた完全な顧客像を把握していなければ、優れた顧客体験を提供できないからです。CDPの最大の強みは、統合された完全な顧客像の把握を支援し、AI、機械学習、マーケティング自動化を活用して、各顧客に効率的に優れた顧客体験を提供できるよう、大規模なターゲットパーソナライゼーションを実現することです。
顧客が近くにいるとき、店舗内にいるとき、またはウェブサイト上にいるときなど、まさに適切なタイミングで適切なメッセージを顧客に届けることができます。
優れた顧客体験の創出には、企業が顧客データに関する課題を克服する必要があります。CDPがない場合、顧客データは以下のような状態になりがちです：
その他のCDPユースケース：
顧客プロファイルの統合
効果的なパーソナライゼーションと広告費用の無駄を削減するため、顧客データレコードを整理して260度の顧客像を把握
セグメンテーション
マーケターは属性、ユーザー行動（ウェブ、モバイル、POS、ソーシャルなど）、さらには他のセグメントを簡単にドラッグ＆ドロップして、強力なセグメンテーションを構築可能
パーソナライゼーション
セグメンテーションとアクティビティに基づいて、チャネル横断的にパーソナライズを実施
オンライン＋オフライン顧客データの統合（永続的なID統合）
複数の識別子を各顧客に関連付け、永続的なIDを構築して保持
予測スコアリング
解約、購入、クリック、コンバージョンの可能性が高い顧客を予測
リターゲティング
顧客データと広告データを連携し、最適化されたオーディエンスセグメントを作成、プロセスを自動化
マルチタッチアトリビューションと顧客体験の最適化
ディスプレイ、検索、ソーシャルなど複数のチャネルでリアルタイムの最適化を実行
レコメンデーションエンジン
過去の商品の好み等の顧客行動データを使用し、継続的なA/Bテストなどの分析を実行
予測モデル、予測分析
購買確率、解約傾向、顧客生涯価値を判定
モバイルアクティベーション
モバイルSDKを通じてファーストパーティデータを収集し、既存のウェブサイトやアプリケーションとの容易な統合を実現
オーディエンス構築
時系列での顧客の履歴追跡
プログラマティック広告
プログラマティック広告を使用した顧客ターゲティング
ソーシャル広告
ソーシャルの有料チャネルでの顧客ターゲティング
ルックアライクマーケティング
優良顧客に類似したオーディエンスに対してソーシャルメディアやオープンウェブで広告配信
測定とインサイト
詳細な顧客・ビジネスレポーティング
顧客ロイヤルティ
顧客ロイヤルティ、解約、再購入の測定と予測
統合された顧客像は、もはや「あれば便利」な機能ではありません。現在では事業継続に不可欠であり、ビジネスの存続と成長のためには、その構築方法を見出す必要があります。
顧客体験におけるCDPの役割とは？
CDPはマーケティングツール以上の存在です。以下の目的でCDPが必要とされています
CDPなしでこれらすべてを実現することは可能かもしれませんが、容易ではありません。すべてのシステムから統合された顧客プロファイルを構築するためにITチームに依頼する時間と労力を考えてみてください。データソースの特定、異なるタイプのデータを単一の場所に取り込むための複数の統合開発とメンテナンス、適切な顧客への関連付け、データのクレンジングと検証など、これだけでも数ヶ月、あるいはそれ以上かかる可能性があります。
さらに、データサイエンティストやエンジニアを起用して、このプロセスを継続的に効率化し、マーケティングチームが各顧客に関連性の高いマーケティングプログラムを作成・提供できるようにデータの分析とセグメント化を行うことを想像してみてください。マーケティング業務を継続するために必要な期間は、数年に及ぶ可能性があります。
優れた顧客体験とは何か？
関連性があること
顧客の購買プロセスにおける位置を理解し、適切なメッセージと情報を提供していること。
コンテクストがあること
チャネル、時間帯、天候、過去の行動や購買履歴、その他の属性に基づいて、顧客へのメッセージをカスタマイズしていること。
パーソナライズされていること
共通の属性で顧客をセグメント化し、そのセグメント に合わせてメッセージや情報を提供すること。さらにはOne to Oneのメッセージや情報提供を行っていること。
一貫性があること
チャネルやデバイスに関わらず、お客様に提供する 体験や情報が一貫していること。
タイムリーであること
CDPは、データソースの接続と完全な統合顧客プロファイルの構築にかかる時間と労力を削減します。追加のデータソースでプロファイルを充実させ、プロファイルを適切に分析・セグメント化する機能を含みます。そして、アクティベーションと実行のために外部システムでそのデータを利用可能にします。
CDPが実現すること：
CDPに関する一般的な誤解とは？
多くの人々は、顧客データプラットフォームの導入には既存のアプリケーションの「総入れ替え」が必要だと考えています。しかし、これは誤解です。CDPは既存のアプリケーションと容易に統合でき、顧客インテリジェンスのハブとして機能します。関連システムから顧客データを取り込み、顧客体験を提供するシステムに全ての顧客データの統合されたビューを提供します。
CDPは全ての企業に必要か？
CDPプラットフォームが組織に価値をもたらすことは明確ですが、必ずしも全ての企業に必要というわけではありません。
以下の場合、CDPは必要ないかもしれません：
CDPのCRMやDMPに対する最大の利点とは？
顧客データプラットフォーム（CDP）と他のマーケティング・営業テクノロジー、特にCRM（顧客関係管理システム）やDMP（データ管理プラットフォーム）などの他の顧客データベースとの間でよく混同が見られます。CDPについてさらに説明する前に、この混同を整理しましょう。
顧客データプラットフォーム（CDP）は、企業全体のシステムから収集したデータを使用して豊富な顧客プロファイルを構築する、統合された顧客データベースです。これらのプロファイルをシステムに提供し、顧客体験を向上させます。
データ管理プラットフォーム（DMP）は、広告、リターゲティング、メディアバイイングを改善するためにマーケターが使用するソリューションです。収集されるデータは主にクッキー、デバイス、IPアドレスからの匿名データで、限られた期間（通常90日間）のみ保存されます。DMPのデータは顧客プロファイルを改善するためにCDPに取り込まれることがよくあります。
顧客関係管理（CRM）は、見込み客や顧客とのインタラクションを追跡・管理するためのソリューションです。主に営業ツールとして、コンタクト管理や営業管理に使用されます。マーケティング活動は事前定義されたコネクターを通じてCRMに取り込むことができます。データの大部分は、営業担当者が接触や営業活動を手動で入力することによって生成されます。
CDPのDMPやCRMに対する優位性とは？ CDP、DMP、CRMの比較
これらのソリューションは一見似ているように見えますが、その機能と用途は大きく異なります。以下の表では、CDPとDMPの違い、およびCDPとCRMの違いについて説明しています。
表1. CDPとDMP、CRMは、しばしば混同されがちですが、以下の表が示すように、それぞれ異なる機能と目的を持っています。
詳しく見ていくと、これらのテクノロジーは相互に補完し合う関係にあることがわかります：
CDP、DMP、その他のマーケティングテクノロジーに関するベストプラクティスについて、さらに詳しく知りたい方は、マーケティングテクノロジーと広告テクノロジーの融合に関する記事をご参照ください。また、DMPプラットフォームのリストもご用意しております。
より詳しい情報については、「CDP vs. DMP：その違いとは？」および「CDPとCRM、最適な企業向けソリューションはどちら？」をご確認ください。
カスタマーデータプラットフォームのアーキテクチャ：CDPの仕組み
カスタマーデータプラットフォームの内部構造とその主要機能について見ていきましょう。
Treasure Data CDPは、企業チームがハイパーパーソナライズされた収益性の高いキャンペーンを実施できるよう、あらゆる場所から顧客データを収集、統合、セグメント化します。
データ収集と統合
最初のステップは、基本的なプロファイルデータ、エンゲージメントデータ、取引データを含む、ファーストパーティの顧客データをCDPに取り込むことです。ファーストパーティデータは、ウェブやモバイル、メールやマーケティング自動化、CRM、調査、Eコマースシステムなど、様々なシステムやチャネルから収集されます。データは構造化・非構造化を含む多様な形式で存在します。
ほとんどのCDPは、マーケティング、営業、サポートからの一般的なデータソースやシステムに対して、事前定義された統合機能を提供します。データはリアルタイムまたはバッチで取り込まれ、常に最新の顧客データでCDPを更新します。
顧客データのクレンジング/変換
データ収集は最初のステップです。取り込み後、一部のCDPはデータのクレンジング機能を持ち、一貫性と正確性を確保します。データクレンジングには、IDの解決、プロファイルの重複排除、不正確なデータ（偽のプロファイルを含む）の破棄、不一致の解決が含まれます。一部のCDPには、これらの活動のためのデータパイプラインを構築できるETL（抽出・変換・読み込み）機能も含まれています。
顧客プロファイルの充実化
プロファイルが完成すると、CDPは第二者・第三者データソースを統合してプロファイルを充実させることができます。このタイプのデータは、BomboraやDun & Bradstreet（ビジネスデータ）、AcxiomやNeilsen（デモグラフィックデータ）、天候、興味関心データなどの組織から提供されます。このようなデータでプロファイルを充実させることで、欠落または不正確な属性を補完し、重複情報を削除できます。また、広告プラットフォーム向けのシードセグメントをより豊かに構築し、マッチ率と市場到達率を向上させてプロスペクティング活動を強化することができます。
顧客セグメンテーション
CDPは、属性と行動に基づいてオーディエンスセグメントを定義するためのツールを提供します。セグメントを使用してターゲティングとパーソナライゼーションを改善します。セグメントはルールベースで作成されるか、機械学習とAIを使用して構築されます。予測スコアリングは機械学習アルゴリズムの一例です。予測スコアを使用することで、マーケターは自力では集計できないデータでプロファイルを充実させ、より堅固なターゲットオーディエンスを作成することができます。
カスタマーデータプラットフォームの顧客セグメンテーション機能を使用することで、以下のようなことが可能になります：
CDPのセグメンテーション機能は、マーケターが発見からアドボカシーまでの顧客体験全体を最適化するのに役立ちます。
プロファイルデータを分析・セグメント化する方法は多岐にわたります。より迅速な導入のため、すぐに使えるコンポーネント、事前構築されたコード、可視化機能を提供するCDPを選択することをお勧めします。
顧客ジャーニーのオーケストレーション
一部のCDPは、顧客ジャーニーのオーケストレーション機能も提供します。顧客ジャーニーのステージを作成することで、マーケターは消費者とブランドとのエンゲージメントを可視化し、使用されるチャネル、各ジャーニーステージで最も効果的なメッセージや情報についてより深い洞察を得ることができます。
リアルタイムセグメンテーションは、マーケターがハイパーパーソナライズされたキャンペーンを実行するのに役立ちます。
CDPデータのアクティベーションと実行とは？
データのアクティベーションと実行とは、事前構築されたコネクターやREST APIを通じて外部システムにデータを利用可能にすることです。CDPは、個々のプロファイルデータ、セグメント、または全顧客データをソーシャルメディア、ウェブサイトやモバイルアプリ、メールマーケティングシステム、広告システム、ビジネスインテリジェンスツールなどに提供します。データは、スケジュールに従ってこれらのシステムにプッシュされるか、ウェブサイト、ソーシャル、広告、A/Bテストツールからリアルタイムでプルされます。
CDPダッシュボードとは？
一部のCDPは、KPI、トレンド、その他の関連情報を特定するための報告機能とダッシュボードを提供します。ほとんどのCDPは、BIの統合を通じて報告を可能にし、オーディエンス管理やセグメンテーションダッシュボードなどの組み込み報告を含みます。これらの組み込み可視化機能は、マーケターがセグメントを作成し、アクティベートする際により迅速な意思決定を支援します。
CDPの基本アーキテクチャとは？
カスタマーデータプラットフォームはペタバイト以上のデータを保存できるため、プラットフォームは柔軟である必要があります。クラウドベースのソリューションは、クラウドの固有のスケーラビリティと、マーケターが必要とするデータの量、速度、多様性をサポートできるデータレイクテクノロジーにより、CDPで人気の選択肢となっています。
CDPのセキュリティアーキテクチャにおける役割と安全なCDPの選び方
セキュリティは、堅牢なCDPアーキテクチャの重要な要素です。サイバー攻撃の数が年々増加している中、顧客データを盗まれることは最悪の事態です。セキュリティに焦点を当てたCDPベンダーを選ぶためのヒントをいくつか紹介します：
エンタープライズCDPは、貴社の最も厳格なセキュリティプロトコルとコンプライアンス要件に準拠するレベルのセキュリティを提供する必要があります。
顧客データの効果的な活用を妨げるCDPに関する神話とは？
CDPの導入に長い時間がかかるという神話があります。実際には、エンタープライズCDPは迅速に立ち上げるために必要なツールとリソースを提供します。これには、外部データソースへの迅速な接続のためのすぐに使える統合、特定のユースケース向けの事前構築されたコードとアプリケーションのライブラリ、実装を円滑に進めるための専門サービスチームが含まれます。
CDPの顧客データプライバシーとコンプライアンスにおける役割とは？
顧客はより良い体験を求めています。しかし、それをプライバシーの犠牲の上に得たいとは思っていません。つまり、プライバシーとコンプライアンスについて議論せずに顧客データの統合について語ることはできません。データプライバシーとは、単にプライバシー規制に準拠すること以上のもので、顧客との信頼関係を構築することなのです。
コンプライアンスの確保：CDPがどのように支援するか
GDPR、CCPA、その他のデータプライバシーおよびコンプライアンス規制に準拠する際は、取得した顧客データとその使用方法を追跡する必要があります。顧客の情報収集に関する同意を管理 するコンセント管理システムを持っているかもしれませんが、そのシステムは許可後の顧客データの保存場所を追跡しません。CDPはコンセント管理システムと統合し、適切な同意を持つシステムと人物のみが情報をアクティベートできるようにします。
カスタマーデータプラットフォームは、データカタログのように機能し、各ソースから取り込んだデータの詳細と、統合データモデル内での各項目の使用場所を示すマップを提供します。また、データポリシーの実施を行うための権限を使用し、個人顧客情報にアクセスすべき人物とシステムのみがアクセスできるようにします。
CDPの信頼構築における役割とは？
プライバシーとコンプライアンスは、マーケターが顧客や見込み客との信頼を構築する機会を提供します。Deloitteの最近の調査によると、調査対象の消費者の半数が個人データをコントロールできていないと感じています。また、信頼できる小売業者には個人データを共有する可能性が高いことも示されています。とを示すことができます。
CDPの支援を受けてプライバシーとコンプライアンスに取り組むことで、マーケターは顧客に対して、その情報が適切に管理され、体験向上のためにのみ使用されることを示すことができます。
CDPのデータサイロ解消における役割と主要な統合
単一のマーケティングテクノロジーが、優れた顧客体験を創出するためにマーケターに必要なすべての機能を提供することはできません。プラットフォームかスイートかについての議論は今も続いています。
マーケターが使用するツールスイートを提供するマーケティングプラットフォームもありますが、それらのスイートの中には基本的なCDP機能しか提供しないものもあります。重要なのは、スイートは通常、CDPを含むあらゆるツールから必要な機能のごく一部しか提供しないということです。
最適な顧客体験を提供するために必要なすべての機能を確保する最良のアプローチは、ベストオブブリード・ソリューションを統合することです。Campaign Monitorの最近の調査によると、ほとんどのマーケターがベストオブブリードテクノロジーを好んで購入しています。
Campaign Monitorの最近の調査によると、80%以上のマーケターが、単一のベンダーによるマーケティングクラウドではなく、ベストオブブリード（最適な個別ソリューション）テクノロジーを採用しています。
現在のマーケティングテクノロジーの景色は、マーケターが独自のマーテックスタックを構築する際に使用する多様な技術を含んでいます。複数のベストオブブリードソリューションを使用する課題は、それらの間をつなぐことです。システム間で情報が共有できない場合、データサイロが生成されます。
CDPは、複数のシステムから顧客データを中央の場所に収集することで、ベストオブブリードの課題を緩和します。このCDPの「バックエンド」は、すべてのマーケティングシステムの中央インテリジェンスハブのように機能します。最新のデジタルマーケティングおよび販売ソリューションは、CDPに簡単に接続し、パーソナライズされたマーケティングプログラムを構築するために顧客データをエクスポート・インポートできるAPIを提供しています。選択するCDPは、以下のような一般的に使用されるシステムへのすぐにデータ利用可能な統合機能を含めています：
もう一つの一般的なCDPの神話：
CDPを購入すると、そのベンダーのプラットフォームに縛られるという神話があります。これはCDPを含むスイートソリューションを購入する場合に当てはまるかもしれません。しかし、日々のマーケティング業務を推進するためのすべてのデータと分析を提供するスタンドアローンCDPであれば、データをどこでも自由に使用し続けることができます。
カスタマーデータプラットフォームの活用事例
デジタルチャネルの急増により、マーケターは困難な状況に直面しています。最小限の投資で顧客生涯価値（CLV）をどのように向上させ、その支出を正当化できるでしょうか。データ主導型の優れたCDPソリューションは、マーケティングROIを最大化しながら、既存のマーケティングスタックと連携し、顧客ロイヤルティを高める必要があります。適切に実装されたCDPは、導入後短期間で投資を回収することが多いのです。統合された顧客view（視点）がCDPの中核となります。ノイズの多い重複プロファイルから導き出された統合された顧客viewが、幅広いキャンペーンやマーケティングプログラムを推進する粒度の高い顧客セグメンテーションを可能にします。先進的な機械学習機能を追加すれば、まさに現代版の「水晶玉」のようなものになります。
マーケティングの活用事例：
マーケターだけでなく、営業、サポート、IT、データ分析などの他のビジネスユーザーもCDPから恩恵を受けます。CDPが顧客体験を向上させる追加の活用事例をいくつか紹介します。
営業
CDPを使用することで、見込み客と既存顧客に関するより深い洞察を得て、利益率と収益性を向上させることができます。CDPは、CRM、ERP、営業支援ソフトウェア、サポートおよびカスタマーサービスとのやり取りからデータを統合し、マーケティングシステムやその他のサードパーティデータプロバイダーからの追加属性で顧客プロファイルを充実させます。
CDPが営業チームをサポートするユースケース：
サポート
サポートチームは、営業とマーケティングからの洞察を含む統合された顧客プロファイルを活用し、顧客ニーズをより深く理解した上で会話を始めることができます。これにより、カスタマーサービスチームは、提供するオファーとサービスをより積極的かつ具体的にできます。
IT
IT部署もカスタマーデータプラットフォーム利用のメリットがあります：
一般的なCDPの誤解：CDPを使うにはデータサイエンティストである必要がある
最高のCDPは、顧客データを民主化します。使いやすく直感的なユーザーインターフェースにより、データサイエンティストを必要とせずに、マーケターやその他のチームが貴重な顧客洞察を利用できるようになります。データサイエンティストが特定の複雑な状況で有用な場合もありますが、それは例外であり、通常ではありません。
CDPの最適な活用事例とは？ 業界を超えた顧客ストーリー
CDPの用途と利点を理解する最良の方法は、その利用者の視点から見ることです。CDPは今や、化粧品から自動車、飲料からゲーミングギアまで、あらゆるものをマーケティングするために使用されています。特に、小売、金融サービス、消費財（CPG）マーケティング、自動車産業でのCDP利用が拡大しています。
スバル：自動車メーカーの裏側でCDPは何をしているのか？
顧客タイプ：B2C 自動車産業
スバルは当初、業務改善とウェブサイト最適化のために顧客データを統合するためにCDPを導入しました。この自動車メーカーは、顧客ジャーニー全体にわたって顧客のターゲティングと相互作用を改善するために、ファーストパーティおよびサードパーティのすべてのデータを活用したいと考えていました。
これまでに、スバルは800以上のデータポイントと800億レコードを統合し、毎日800万の新規取引を収集しています。
「機械学習を使用することで、『購入の可能性が高い』買い手の予測信頼性を最大20%改善しました。この情報は販売効率を大幅に向上させ、常に限られているスタッフリソースをdealersがより適切に配分するのに役立っています。」
– スバル デジタルイノベーション エンジニア 大石雅美
CDPのROI（投資対効果）の測定方法：マーケティングROI改善におけるCDPの役割とは？
CDPが貴社にもたらす価値をどのように示すか？ 一つのアプローチは、Forrester ConsultingのTotal Economic Impact™（TEI）手法に従うことです。Forrester Consulting TEI™手法は、特定の技術への投資における主要な利点を特定し、定量化します。
Treasure Dataは、CDPへの投資における主要な利点を特定・定量化するため、Forrester Consultingにテイ研究を委託しました。例えば、主要な利点として以下のようなものが挙げられます：
金銭的な観点から利点を定義するには、CDP導入前の初期値を知る必要があります。例えば、改善されたターゲティングによる新規顧客販売の増加を判断するには、現在の平均販売を文書化します。顧客維持の改善に価値を付けるには、顧客離脱と離脱による平均損失収益を調査します。
次に、CDPの購入と導入に関連するコストを特定します：
ROIは、CDPの導入による利点とコストの差です。これは、総マーケティングROI（MROI）の計算に組み込むことができます。
以下のインフォグラフィックに示すように、Treasure Data CDPのTotal Economic Impact™は802%のROIを示しました。
Forresterリサーチのテイ（4件の顧客インタビューとデータ集計を含む）に基づき、このインフォグラフィックはTreasure Data CDPの2年間の財務的影響を要約しています。
CDPの始め方
CDPは他のマーケティングテクノロジーソリューションと並存するため、既存のシステムを置き換える必要はありません。最良のアプローチは、段階的に導入することです。以下のステップを推奨します。
ビジネス目標の定義と優先順位付け
何よりも先に、戦略的なビジネス計画と組織のKPIを理解することが重要です。CDPはマーケティングプログラム以上のことをサポートします。製品戦略への示唆、営業チームへの重要な洞察の提供、カスタマーサポートのシームレスな体験支援が可能です。
組織として定義された目標、計画、到達すべき重要KPIがあります。CDPでの作業とimplement（実装）するユースケースは、これらの目標とKPIをサポートするものでなければなりません。
チーム編成
CDPは組織全体をサポートし、組織全体のシステムからデータを引き出すため、CDP導入と運用のための部門横断的で組織横断的なチーム編成が極めて重要です。
チームをリードするのは、対立する優先順位を管理し、プロジェクトを軌道に乗せることができる十分な上級管理職である必要があります。次に、マーケティング、IT、データサイエンス、製品、カスタマーサービス、営業から代表者を選出し、さまざまなソースシステムから顧客データを一元化するアプローチを策定します。
注力するユースケースの特定
CDPから恩恵を受けるユースケースは多数特定できるでしょう。成功する導入とは、すべてのユースケースを同時にサポートしようとしないことです。あまりにも多くのことをする必要があるためです。
CDPの仕組みを学ぶために、メールマーケティングキャンペーン用セグメントの作成やウェブサイトのパーソナライゼーションなど、1〜2の簡単なユースケースから始めることをお勧めします。または、経営陣にCDPの価値を証明するための重要なユースケースを選択することもできます。重要なのは、最初は1〜2の主要ユースケースに集中し、そこから拡大していくことです。
データソースの棚卸し
顧客プロファイルに供給できるすべてのデータソースのリストはありますか？ほとんどをすぐにリストアップできると思いますが、組織全体に散在する顧客情報を含む他のシステムの多さに驚くかもしれません。
データソースの棚卸しを作成し、ソースの場所、保存される顧客情報の種類、そのデータの形式（構造化または非構造化）を記録します。そのデータソースのデータ構造がどの頻度で変更されるかにも注意を払います。一部のCDPは元のネイティブ形式の生データを取り込めますが、他のCDPは特定のデータ型と構成に変換する必要があります。
オムニチャネルエコシステムとデータのマッピング
顧客とのコミュニケーションとエンゲージメントにいくつのチャネルを使用していますか？各チャネルで収集・使用されるデータは何ですか？顧客の統合ビューを作成するには、CDPが管理する必要のあるデータを特定するなど、オムニチャネルエコシステム全体をマッピングする必要があります。
部門間依存関係の特定
マーケティングチームはコンテンツマーケティング、ウェブサイト管理、メールマーケティング、広告、アカウントベースドマーケティングなど、異なるマーケティング活動を担当する複数のグループに分かれています。各グループが顧客データにどのように貢献するかを把握するため、これらのグループ間の部門間依存関係を特定することに時間を費やします。
セキュリティ要件の定義
CDPは個人顧客情報を保存するため、セキュリティ要件を明確に定義する必要があります。CDPにアクセスできる人物は誰か？必要な役割と権限は何か？
ガバナンスとコンプライアンス要件の概要
プライバシー規制へのコンプライアンスをどのように管理していますか？グローバル企業の場合、GDPR、CCPA、CASLなど、異なるコンプライアンス規制に対応する必要があります。各規制には、顧客データの取得、保存、使用方法に関して異なる要件があります。CDPはこれらの異なる要件をサポートできなければなりません。
概念実証（POC）から始める
ユースケースをサポートできることを示すため、概念実証（POC）から始めます。
CDPの選定：確認すべき重要な質問
CDPの購入を決意されたのですね。マーケティングプログラム、営業、サポートにもたらす価値を理解されています。どのようにして適切なCDPを選び、候補を絞り込めばよいでしょうか？
適切な質問をする
ベンダーに以下の重要な質問を投げかけてください：
CDP RFP（提案依頼書）チェックリストとテンプレートの無料ダウンロードはこちらから。
CDP導入の落とし穴
導入前に、CDPの選定と実装時に直面する可能性のある一般的な落とし穴を簡単に確認しましょう。これらの落とし穴を事前に理解することで、回避する可能性が高まります。
不適切なCDPの選択
さまざまな種類のCDPが存在するため、選定前に自社の要件を正確に理解することが重要です。最大の落とし穴の一つは、エンタープライズ向けソリューションが必要な場合に中小企業向けソリューションを選択してしまうことです。大量のデータを扱う企業では、CDPのスケーラビリティが重要な要因となり、一部のデータモデルは適切にスケールできません。さらに、エンタープライズソリューションは、より高度なセキュリティと権限管理機能を提供します。
利用予定のデータソースと活用ケースの未定義
データソース、重要な統合、CDPがサポートする必要のある活用ケースを特定することが極めて重要です。データソースと活用ケースにより、CDPが保存・処理する必要のあるデータ量を把握でき、必要なCDPのタイプを示すことができます。
上層部の理解獲得の失敗
CDPは本質的に部門横断的であり、部門横断型プラットフォームを扱う際は、全部門・グループからの協力とコミットメントを確保するため、経営陣の支援が必要です。
一度にすべてを解決しようとする誤り
「海を沸騰させる」という表現を聞いたことがあるでしょう。すべてを一度に行おうとすると、うまくいくことはめったにありません。CDPを段階的に実装してください：主要なデータソースからデータを接続し、統合し、最初の活用ケースに焦点を当てます。準備ができたら、サードパーティソースでプロファイルを充実させたり、追加の活用ケースを追加したりします。重要なのは、すべてが期待通りに機能し、最初から効果を実感できるよう、ゆっくりと慎重に進めることです。
CRM、DMPとCDPの混同
CDPはDMPでもCRMでもありません。場合によっては、統合された顧客プロファイルを管理するCDPではなく、広告ターゲティングを改善するDMPが必要かもしれません。あるいは、販売サイクル全体で顧客を管理するソリューション（CRM）を探している可能性もあります。購入する前に、自分が求めているものを明確にしてください。
統合された顧客視点への次のステップ
カスタマーデータプラットフォーム（CDP）は、顧客体験を改善し、業務の効率性と生産性を維持したいあらゆる組織に優れた価値を提供します。すべてのシステムとデータソース間で顧客データを統合し、顧客の単一ビューを提供します。この統合された顧客視点により、顧客をより容易に分析し、重要なセグメントを特定し、関連性のある、文脈に沿った、パーソナライズされた、一貫性のあるメッセージを伝達できます。
まずは目標と活用ケースを理解し、それらをサポートする適切なCDPを選択することから始まります。次に、データソースを接続し、顧客プロファイルを統合・充実させ、セグメントを作成し、マーケティングプログラム、営業活動、カスタマーサポートプログラムなどでそれらのセグメントを活性化します。
この CDP 定義をお楽しみいただけましたか？準備はできましたか？Treasure Dataが売上と顧客生涯価値をどのように向上させるかをご覧ください。導入相談をお待ちしております。
