AI と機械学習を活用してビジネスバリューを向上
AI を活用した CDP により、カスタマーエクスペリエンスを向上させ、収益とマーケティングの効率を高めることができます。
プロファイルの統合から自動セグメンテーションやターゲティングまで、プラットフォーム全体に AI と機械学習を導入することで、AI の力を活用して、顧客接点に関わる各部門が少ない労力でより多くことを実現できるようになります。
マーケティング担当者からアナリストやデータサイエンティストまで、さまざまなユーザーが機械学習を利用可能です。
すべてのチームが、最良の顧客データから構築された AI を活用することができます。
AI 開発の加速
AI と機械学習の質は、その背後にあるデータに依存します。トレジャーデータの CDP にはクリーンな顧客データが含まれているため、AI 開発への取り組みの 95% をスキップできます。
インサイト取得までの時間を短縮
トレジャーデータのCDP により、機械学習モデルの開発と展開に必要なモデリングタスクのほとんどが自動化されるため、マーケティング担当者は日常業務で複雑なモデルを活用することができます。
適切な顧客、適切なチャネル
Treasure Data CDP の 20 を超える事前構築済みの機械学習モデル（ネクストベストアクションや RFM など）にアクセスし、顧客の行動を予測してターゲティングとエンゲージメントを向上させることができます。
AIを自社に合わせて活用
こと AI に関しては、1 つのサイズですべてをカバーするようなアプローチは存在しません。
トレジャーデータのAIソリューションは、ビジネスユーザーや技術ユーザーのあらゆる要件をカバーします。
事前構築された ML モデル
AI の専門知識を持たないマーケティング担当者が、20 種類以上の事前構築された機械学習モデルを利用できます。例えば、近い将来に誰がチャーン、購入、クリック、コンバージョンする可能性があるかなど、プロファイルの行動を予測できます。
データワークベンチ
当社のデータワークベンチシステムとフレームワークにより、アナリストやデータサイエンティストは、Treasure Data のデータベースからデータを抽出し、機械学習アルゴリズムを使用してデータを処理することができます。これにより、ユーザーは機械学習ライブラリをプログラムすることなく、マーケティング目的で販売予測と顧客の評価のための高度な機械学習を実行することができます。
ローコードの自動 ML
技術ユーザーとマーケティングユーザーの双方にとって理想的な中間点として、自然言語の自動化によるセグメント生成から、事前設定済みのソリューションノートブックを備えた統合型 AutoML フレームワークまで、さまざまなソリューションを提供します。
カスタムスクリプト
独自のモデルを開発したい、または自分のモデルを使用したいデータサイエンティストのために、Treasure Data ではカスタムスクリプト機能を提供しています。プラットフォーム内でモデルを適用して実行することができます。
Treasure Data CDP に深く組み込まれたAI ソリューション
マネージドプロフェッショナルサービスでAI-Powered CDP を強化
トレジャーデータのプロフェッショナルサービスチームは、AI、機械学習、データサイエンスに関する深い専門知識をもとに、マーケティングチームや運用チームが自己管理ソリューションを構成したり、ビジネスの課題や予算に合ったカスタムモデルを追加できるように支援します。サポートが必要な場合は、当社の専任技術サポートスタッフがいつでもお手伝いいたします。